2022年6月30日，全球權(quán)威AI性能基準評測機構(gòu)MLPerf?公布最新AI訓(xùn)練Training V2.0榜單（詳見mlcommons.org），芯跳科技（Chip-hop）研發(fā)的高密度AI服務(wù)器“香雪-3B”（ XIANGXUE-3B）共斬獲2項冠軍，3項亞軍，總成績排名第一。

       MLPerf由圖靈獎得主大衛(wèi)?帕特森（David Patterson）聯(lián)合斯坦福、哈佛大學(xué)等頂尖學(xué)術(shù)機構(gòu)發(fā)起成立，是國際最具權(quán)威和影響力的AI性能基準評測組織。包括谷歌、戴爾、英偉達、英特爾、惠普、浪潮等在內(nèi)的頂級廠商與研究機構(gòu)，均參加了此次MLPerf基準測試。

“香雪-3B”高密度AI服務(wù)器

· 性能卓越，單機總榜單第一

       “香雪-3B”服務(wù)器在單節(jié)點內(nèi)可提供10 PFLOPS AI算力，靈活支持多種PCIE架構(gòu)形式以適應(yīng)廣泛的應(yīng)用需求，本次測評結(jié)果顯示，其在不同場景下均具備出色的單機性能，為AI和機器學(xué)習(xí)用戶提供了具有高度參考價值的極限性能數(shù)據(jù)。

在本次MLPerf Training V2.0評測中，“香雪-3B”共參與5項測試場景，提交三組配置和7項測試成績（MLPerf編號：2.0-2020 ~ 2.0-2025）。在強化學(xué)習(xí)（Minigo）、目標檢測（RetinaNet）兩項場景中獲得冠軍；在目標檢測（Mask R-CNN）、圖像分類（ResNet）、圖像分割（3D U-Net）三項場景中獲得亞軍；在目標檢測（Mask R-CNN）任務(wù)中獲得第三名；在單機性能總榜單中排名第一。

MLPerf Training V2.0單機性能各場景排名

MLPerf Training V2.0 單機排名統(tǒng)計

· 兩項新紀錄

       在強化學(xué)習(xí)場景中，“香雪-3B”較第二名縮短近1小時訓(xùn)練時間，速度優(yōu)勢超33%，并首次實現(xiàn)單機200分鐘以內(nèi)的Minigo訓(xùn)練，將MLPerf性能紀錄由264分鐘刷新至174分鐘，速度提升超過50%。同時，在目標檢測相關(guān)的RetinaNet任務(wù)中性能也大幅領(lǐng)先，較第二名速度提升超過23%。

強化學(xué)習(xí)場景前10名成績（時間越短越好）

目標檢測場景前10名成績（時間越短越好）

· 產(chǎn)品成熟可靠，商用排名囊括五項第一

       “香雪-3B”以其卓越的性能、廣泛的通用性、高可靠性，在商用 GPU 服務(wù)器中，所參與的五個場景均排名第一?！跋阊?3B”是前沿技術(shù)研究實現(xiàn)成果轉(zhuǎn)化的成功案例，可面向全球用戶銷售并提供全面服務(wù)。

MLPerf AI Training V2.0商用GPU服務(wù)器排行榜

· AI服務(wù)器的理想選擇

       “香雪-3B”服務(wù)器在MLPerf評測中的出色表現(xiàn)，得益于芯跳科技完備的AI技術(shù)體系和豐富的系統(tǒng)設(shè)計經(jīng)驗。借助“香雪-3B”服務(wù)器超高的GPU擴展能力，普通用戶無需部署復(fù)雜且昂貴的分布式訓(xùn)練系統(tǒng)，即可快速提升任務(wù)性能。“香雪-3B”可支持各類標準PCIE加速設(shè)備且支持全部的IO接口引出，用戶可綜合考慮業(yè)務(wù)需求和投入成本進行靈活配置，是進行高密度算力和IO升級的理想選擇。

“香雪-3B”高密度AI服務(wù)器