304592022年6月30日，全球權(quán)威AI性能基準(zhǔn)評(píng)測(cè)機(jī)構(gòu)MLPerf?公布最新AI訓(xùn)練Training V2.0榜單（詳見(jiàn)mlcommons.org），芯跳科技（Chip-hop）研發(fā)的高密度AI服務(wù)器“香雪-3B”（ XIANGXUE-3B）共斬獲2項(xiàng)冠軍，3項(xiàng)亞軍，總成績(jī)排名第一。
MLPerf由圖靈獎(jiǎng)得主大衛(wèi)?帕特森（David Patterson）聯(lián)合斯坦福、哈佛大學(xué)等頂尖學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)發(fā)起成立，是國(guó)際最具權(quán)威和影響力的AI性能基準(zhǔn)評(píng)測(cè)組織。包括谷歌、戴爾、英偉達(dá)、英特爾、惠普、浪潮等在內(nèi)的頂級(jí)廠商與研究機(jī)構(gòu)，均參加了此次MLPerf基準(zhǔn)測(cè)試。
“香雪-3B”高密度AI服務(wù)器
· 性能卓越，單機(jī)總榜單第一
“香雪-3B”服務(wù)器在單節(jié)點(diǎn)內(nèi)可提供10 PFLOPS AI算力，靈活支持多種PCIE架構(gòu)形式以適應(yīng)廣泛的應(yīng)用需求，本次測(cè)評(píng)結(jié)果顯示，其在不同場(chǎng)景下均具備出色的單機(jī)性能，為AI和機(jī)器學(xué)習(xí)用戶(hù)提供了具有高度參考價(jià)值的極限性能數(shù)據(jù)。
在本次MLPerf Training V2.0評(píng)測(cè)中，“香雪-3B”共參與5項(xiàng)測(cè)試場(chǎng)景，提交三組配置和7項(xiàng)測(cè)試成績(jī)（MLPerf編號(hào)：2.0-2020 ~ 2.0-2025）。在強(qiáng)化學(xué)習(xí)（Minigo）、目標(biāo)檢測(cè)（RetinaNet）兩項(xiàng)場(chǎng)景中獲得冠軍；在目標(biāo)檢測(cè)（Mask R-CNN）、圖像分類(lèi)（ResNet）、圖像分割（3D U-Net）三項(xiàng)場(chǎng)景中獲得亞軍；在目標(biāo)檢測(cè)（Mask R-CNN）任務(wù)中獲得第三名；在單機(jī)性能總榜單中排名第一。
MLPerf Training V2.0單機(jī)性能各場(chǎng)景排名
MLPerf Training V2.0 單機(jī)排名統(tǒng)計(jì)
· 兩項(xiàng)新紀(jì)錄
在強(qiáng)化學(xué)習(xí)場(chǎng)景中，“香雪-3B”較第二名縮短近1小時(shí)訓(xùn)練時(shí)間，速度優(yōu)勢(shì)超33%，并首次實(shí)現(xiàn)單機(jī)200分鐘以?xún)?nèi)的Minigo訓(xùn)練，將MLPerf性能紀(jì)錄由264分鐘刷新至174分鐘，速度提升超過(guò)50%。同時(shí)，在目標(biāo)檢測(cè)相關(guān)的RetinaNet任務(wù)中性能也大幅領(lǐng)先，較第二名速度提升超過(guò)23%。
強(qiáng)化學(xué)習(xí)場(chǎng)景前10名成績(jī)（時(shí)間越短越好）
目標(biāo)檢測(cè)場(chǎng)景前10名成績(jī)（時(shí)間越短越好）
· 產(chǎn)品成熟可靠，商用排名囊括五項(xiàng)第一
“香雪-3B”以其卓越的性能、廣泛的通用性、高可靠性，在商用 GPU 服務(wù)器中，所參與的五個(gè)場(chǎng)景均排名第一?！跋阊?3B”是前沿技術(shù)研究實(shí)現(xiàn)成果轉(zhuǎn)化的成功案例，可面向全球用戶(hù)銷(xiāo)售并提供全面服務(wù)。
MLPerf AI Training V2.0商用GPU服務(wù)器排行榜
· AI服務(wù)器的理想選擇
“香雪-3B”服務(wù)器在MLPerf評(píng)測(cè)中的出色表現(xiàn)，得益于芯跳科技完備的AI技術(shù)體系和豐富的系統(tǒng)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)。借助“香雪-3B”服務(wù)器超高的GPU擴(kuò)展能力，普通用戶(hù)無(wú)需部署復(fù)雜且昂貴的分布式訓(xùn)練系統(tǒng)，即可快速提升任務(wù)性能?！跋阊?3B”可支持各類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)PCIE加速設(shè)備且支持全部的IO接口引出，用戶(hù)可綜合考慮業(yè)務(wù)需求和投入成本進(jìn)行靈活配置，是進(jìn)行高密度算力和IO升級(jí)的理想選擇。
“香雪-3B”高密度AI服務(wù)器
